I høst var jeg så heldig å være vitenskapelig assistent i et forskningsprosjekt om lydkommunikasjon hos torsk. Formålet med prosjektet er å bruke maskinlæring for å gjenkjenne de ulike lydene som torsk lager fra en stor mengde med lydopptak. I likhet med mange fugler bruker torsk lyd til å tiltrekke seg maker og for å kommunisere med andre individer under gyting.
Jeg har bistått med å markere og gruppere lydene fra opptakene, dette for å lage en database som kan brukes til å trene opp modellene i form av en algoritme. Algoritmen skal muliggjøre en automatisk gjenkjennelse av torskelyder og eventuelle andre lyder i miljøet som ikke er lyder fra torsk. Vedlagt er et bilde av et spektrogram som viser et eksempel på en torskelyd, henholdsvis et «klikk» som har høy frekvensrekkevidde.
Det har vært en tidkrevende prosess, da det både har vært store mengder med opptak å gå gjennom og skillet mellom de ulike lydene er ikke alltid like tydelig. Heldigvis har jeg hatt god veiledning underveis som har styrket kompetansen min. Det har også vært veldig spennende og lærerikt, jeg har fått en helt annen forståelse for hvordan torsken fungerer og kommuniserer. Det viser seg at livet i havet er mye mer komplekst enn man før har trodd.
Denne erfaringen ville jeg ikke vært foruten, jeg har opplevd det som veldig nyttig og relevant til min erfaring som biologi student. Tusen takk for at jeg fikk muligheten til å delta i prosjektet, Claudia Lacroix og Lars Mørch Korslund!